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Filière Sciences de Données
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Objectifs
La filière « Sciences de données» vise à former des ingénieurs spécialisés dans la gestion efficace des données à grande échelle ainsi que dans l’analyse et l’exploitation de ces données pour des applications variées. Cette discipline combine les compétences de l’ingénierie des données, axée sur la gestion, le stockage et la récupération des données, avec celles des sciences de données, centrées sur l’analyse et l’interprétation des données.
Les objectifs ciblés par la filière sont comme suit :
Les objectifs ciblés par la filière sont comme suit :
- Fournir aux ingénieurs les compétences nécessaires pour collecter, gérer et analyser les données de manière efficace et efficiente, en utilisant les outils et les technologies les plus avancés.
- Former les ingénieurs à la modélisation de données, à la compréhension des tendances et des modèles, et à l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer les décisions d’affaires et l’innovation.
- Apprendre aux ingénieurs à comprendre les données d’une entreprise et à utiliser ces connaissances pour proposer des solutions novatrices et résoudre des problèmes complexes.
- Familiariser les ingénieurs avec les meilleures pratiques en matière de cybersécurité, de confidentialité et d’éthique dans le traitement des données.
- Donner aux ingénieurs les compétences nécessaires pour communiquer efficacement les résultats de leur analyse de données à des parties prenantes internes et externes.
- Offrir aux ingénieurs une perspective globale sur les applications de la data science et de la data engineering dans différents domaines, tels que les soins de santé, la finance, la production industrielle, etc.
- Fournir aux ingénieurs une formation pratique en travaillant sur des projets d’analyse de données réels pour renforcer leurs compétences et leur confiance.
