Filière Data Engineer Cursus

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Data Engineer

Filière Ingénieur des Sciences de Données

Cursus

La formation est organisée en trois semestres (S1, S2, S3) permettant de donner à tous les élèves ingénieurs de la filière de solides bases en matière d’outils scientifiques et techniques. A l’issue des deux semestres S4 et S5, des cours de spécialisation représentant un enjeu principal pour le métier « Data Engineer » sont dispensés. Le semestre S6 est réservé au projet de fin d’études.

Semestre	Blocs de Modules	Liste des Modules	Eléments de module

S1	Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation	Mathématiques pour les data sciences	Théorie des probabilités et applications
			Algèbre pour la data science
		Outils pour l’optimisation	Recherche opérationnelle
			Analyse numérique et optimisation
		Télécommunications de base	Introduction au traitement de signal
			Introduction à la théorie de l’information
		Algorithmique et Programmation I	Algorithmique et programmation en langage C
			Programmation orientée objet (java)
		Systèmes et Réseaux I	Introduction aux systèmes d’exploitation
			Réseaux Informatiques
		ELECTRONIQUE	Electronique numérique
			Microcontrôleurs et architecture 8 bits
		L'ingénieur et son environnement sociétal	Rôle et déontologie de l’ingénieur
			Conduite du projet
	Modules de langues, de Communication et des TIC	Langues et Communication	English Studies
			Techniques d’expression et de communication
S2	Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation	Modélisation et Statistique	Statistique Appliquée
			Modélisation Stochastique
		Bases de Données	Bases de données Relationnelles
			Bases de données semi structurées
		Informatique fondamentale	Conception et analyse des algorithmes
			Théorie des langages et compilation
			Informatique théorique
		Ingénierie, administration des systèmes, Réseaux d’entreprises et Télécom	Ingénierie des systèmes d’exploitation
			Administration système (Unix et Windows)
			Réseaux d’Entreprises et Télécoms
	Modules de Management	Finance d’entreprise	Comptabilité Générale
			Diagnostic financier de l’entreprise
	Modules de langues, de Communication et des TIC	Langues et Communication	Anglais
			Techniques d’expression et de communication
		Projet Bibliographique, Développement, et Data Science	Mini-Projet TEC: Découverte Entreprises en TI
			Mini-Projet : INE1 Développement et Data Science
			Introduction au Langage Python
S3	Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation	Modèles Statistiques Multi-variés	Modèles de régression
			Séries temporelles
		Analyse et Conception Objet et Développement JEE	Analyse et conception orientée objet
			Développement Web J2EE
		Programmation avancée	Parallélisme et Algorithmique Répartie
			Programmation Client-serveur
		Virtualisation, Cloud et Archi Distribuées	Virtualisation
			Cloud Computing (PaaS, SaaS, IAAS) et Archi Distribuées
			Introduction au langage Scala
		Fondements Big Data	Introduction aux Big Data
			Introduction aux Bases de données NoSQL
			Python pour la data science
		Réseaux et Sécurité informatique	Bases de la sécurité
			Cybersécurité : politiques et pratiques
	Modules de Management:	Entreprenariat et Management de l’innovation	Management de l’innovation
			Risk Mangement
	Modules de langues, de Communication et des TIC	Langues et Communication	Anglais
			Techniques d’expression et de communication
S4	Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation	Systèmes intelligents et machine Learning	Systèmes intelligents
			Machine Learning
		Algorithmique avancée et avanced Learning	Challenge Énigmes algorithmiques
			Advanced Learning
		Systèmes décisionnels	Mise en œuvre d'un SI décisionnel
			Les entrepôts de données et extraction connaissances
			Text Mining et Sociaux, média, et open data Analytics
		Systèmes embarqués, géographiques, IOT et Temps réel	Communications multimédia P2P en temps réel sur le web
			Ingénierie des systèmes temps réel et embarqués
			SIG et Géolocalisation
		Sociologie des organisations	Management général
			Management de projet
	Modules de Management:	Marketing et usages 2.0	Marketing fondamental
			Marketing Digital
	Modules de langues, de Communication et des TIC	Langues et Communication	Anglais
			TEC
		Projet (Recherche & Développement)	Mini-Projet Développement- Intégration / Conception Systèmes
			Mini-Projet Bibliographie – Initiation Recherche
S5	Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation	Big Data et NoSQL Avancées	Bases de données NoSQL Avancées
			Big Data Avancé
		Advanced Secure Mobile and Web Development	Cross platform mobile development and security
			Développement et sécurité des applications web modernes
		Advanced Secure Mobile and Web Development	Cross Platform mobile and Security
			Développement et sécurité des applications web modernes
		Transformation digitale et relation client	CRM
			Digitalisation de la relation client
			Gouvernance des SI
		Management de la Sécurité des SI	Analyse et Gestion des risques (EBIOS)
			Audit de sécurité
			Référentiels de la sécurité SI
		Cycle de conférences et séminaires	Challenge/camp pour les data sciences
			Management de centres /cluster de données
			Développement de service de visualisation
	Modules de Management	Droit du numérique	Cyber Droit
			Droit de la propriété intellectuelle
	Modules de langues, de Communication et des TIC	Langues et Communication	Anglais
			TEC
S6	Projet de fin d’études

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