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Data Engineer
Filière Ingénieur des Sciences de Données

 

  Cursus

La formation est organisée en trois semestres (S1, S2, S3) permettant de donner à tous les élèves ingénieurs de la filière de solides bases en matière d’outils scientifiques et techniques. A l’issue des deux semestres S4 et S5, des cours de spécialisation représentant un enjeu principal pour le métier «  Data Engineer » sont dispensés. Le semestre S6 est réservé au projet de fin d’études.
 
 

Semestre

Blocs de Modules

Liste des Modules

Eléments de module

S1

Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation

Mathématiques pour  les data sciences

Théorie des probabilités et
applications

Algèbre pour la data
science

Outils pour
l’optimisation

Recherche opérationnelle

Analyse numérique et
optimisation

Télécommunications
de base

Introduction au traitement
de signal

Introduction à la théorie de
l’information

Algorithmique et Programmation I

Algorithmique et
programmation en langage C

Programmation orientée
objet (java)

Systèmes et Réseaux I

Introduction aux systèmes
d’exploitation

Réseaux Informatiques

ELECTRONIQUE

Electronique numérique

 Microcontrôleurs et
architecture 8 bits

L'ingénieur et son
environnement
sociétal

Rôle et déontologie de
l’ingénieur

Conduite du projet

Modules de langues, de Communication et des TIC

Langues et Communication

English Studies

Techniques d’expression et de
communication

S2

Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation

Modélisation et Statistique

Statistique Appliquée

Modélisation Stochastique

 Bases de Données

Bases de données
Relationnelles

 Bases de données semi
structurées

Informatique fondamentale

Conception et analyse des algorithmes

Théorie des langages et compilation

Informatique théorique

Ingénierie, administration
des systèmes, Réseaux
d’entreprises et Télécom

Ingénierie des systèmes d’exploitation

Administration système (Unix et Windows)

 Réseaux d’Entreprises et Télécoms

Modules de Management

Finance d’entreprise

 Comptabilité Générale

 Diagnostic financier de l’entreprise

Modules de langues, de Communication et des TIC

Langues et Communication

Anglais

Techniques d’expression et de communication

  Projet Bibliographique,
Développement,
 et Data Science

Mini-Projet TEC: Découverte Entreprises en TI

Mini-Projet : INE1 Développement et Data Science
Introduction au Langage Python

S3

Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation

 Modèles
Statistiques Multi-variés

Modèles de régression

 Séries temporelles

 Analyse et
Conception Objet et
Développement JEE

Analyse et conception orientée objet

Développement Web J2EE

Programmation avancée

 Parallélisme et Algorithmique Répartie

 Programmation Client-serveur

 Virtualisation, Cloud et Archi Distribuées

 Virtualisation

Cloud Computing (PaaS, SaaS, IAAS) et Archi Distribuées

Introduction au langage Scala

Fondements Big Data

Introduction aux Big Data

 Introduction aux Bases de données NoSQL

Python pour la data science

 Réseaux et Sécurité informatique

Bases de la sécurité 

Cybersécurité : politiques et pratiques 

Modules de Management:

Entreprenariat et Management de l’innovation

 Management de l’innovation

 Risk Mangement

Modules de langues, de Communication et des TIC

Langues et Communication

Anglais

Techniques d’expression et de
communication

S4

Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation

Systèmes intelligents et
machine Learning

Systèmes intelligents

 Machine Learning

 Algorithmique avancée et avanced Learning

 Challenge Énigmes algorithmiques

 Advanced Learning

 Systèmes décisionnels

Mise en œuvre d'un SI décisionnel

Les entrepôts de données et
extraction connaissances

Text Mining et Sociaux, média,
et open data Analytics

Systèmes embarqués, géographiques, IOT et Temps réel

Communications multimédia
P2P en temps réel sur le web

Ingénierie des systèmes temps
réel et embarqués

SIG et Géolocalisation

Sociologie des
organisations

 Management général

Management de projet

Modules de Management:

Marketing et usages 2.0

Marketing fondamental

Marketing Digital

Modules de langues, de Communication et des TIC

Langues et Communication

Anglais

TEC

Projet (Recherche & Développement)

Mini-Projet Développement- Intégration /

Conception Systèmes

Mini-Projet Bibliographie – Initiation Recherche

S5

Modules Scientifiques et techniques de base et de spécialisation

Big Data et NoSQL Avancées

Bases de données NoSQL Avancées

 Big Data Avancé

Advanced Secure Mobile and Web Development

Cross platform mobile development and security

Développement et sécurité des applications web modernes

Advanced Secure Mobile
and Web Development

Cross Platform mobile and Security

Développement et sécurité

des applications web modernes

Transformation digitale et relation client

CRM 

Digitalisation de la relation client

Gouvernance des SI

Management de la Sécurité des SI

Analyse et Gestion des risques (EBIOS)

Audit de sécurité

Référentiels de la sécurité SI

 Cycle de conférences et séminaires

Challenge/camp pour les data sciences

Management de centres /cluster de données

Développement de service de visualisation

Modules de Management

Droit du numérique

Cyber Droit

Droit de la propriété intellectuelle

Modules de langues, de Communication et des TIC

Langues et Communication

Anglais

TEC

S6

Projet de fin d’études

   
 
 

 

 

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