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Filière Sciences de Données
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Débouchés
Les métiers visés par la filière répondent à l’impératif de l’employabilité, dans un contexte marqué par les mutations incessantes des besoins du marché du travail aussi bien au niveau national qu’international. Voici quelques exemples des métiers ciblés :
1. Ingénieur de données : l’ingénieur de données est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines de données pour collecter, stocker et traiter les données. Ils travaillent en étroite collaboration avec les scientifiques des données pour s’assurer que les données sont accessibles et prêtes pour l’analyse.
2. Architecte de données : l’architecte de données est responsable de la conception de l’architecture de données pour répondre aux besoins de l’entreprise. Ils s’assurent que les données sont stockées de manière efficace et sécurisée, et qu’elles peuvent être facilement accessibles pour l’analyse.
3. Administrateur de bases de données : l’administrateur de bases de données est responsable de la gestion, de l’optimisation et de la maintenance des bases de données utilisées pour stocker les données. Ils travaillent en étroite collaboration avec les ingénieurs de données pour s’assurer que les bases de données sont configurées de manière optimale pour répondre aux besoins de l’entreprise.
4. Développeur de logiciels de traitement de données : le développeur de logiciels de traitement de données est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des logiciels de traitement de données utilisés pour collecter, stocker et traiter les données.
5. Analyste de données : l’analyste de données est responsable de l’analyse des données pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées. Ils utilisent des techniques d’analyse statistique et de visualisation de données pour extraire des informations à partir des données.
6. Analyste de données en temps réel : l’analyste de données en temps réel est responsable de l’analyse en temps réel des données à mesure qu’elles sont collectées. Ils travaillent en étroite collaboration avec les ingénieurs de données pour s’assurer que les données sont collectées, traitées et analysées en temps réel pour fournir des informations en temps réel à l’entreprise.
7. Scientifique de données : le scientifique de données est responsable de l’analyse et de l’interprétation des données pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées. Ils utilisent des techniques d’apprentissage automatique, de statistiques et de visualisation de données pour extraire des informations à partir des données.
8. Analyste en apprentissage automatique : l’analyste en apprentissage automatique est responsable de l’application de techniques d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes liés aux données, tels que la prédiction, la classification et la recommandation.
10. Consultant en ingénierie de données : le consultant(e) en ingénierie de données travaille avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées à leurs besoins. Ils peuvent travailler dans une variété d’industries, y compris les services financiers, la santé et les technologies de l’information.
