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Filière Sciences de Données
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Compétences
La filière « Sciences de données » permettra aux étudiants d’acquérir un large éventail de compétences. Voici quelques exemples de compétences que les étudiants peuvent s’attendre à acquérir :
1. Compétences en programmation : Les étudiants apprendront à programmer dans différents langages de programmation pertinents pour la data engineering et la data science (Python, R, Scala, …).
2. Compétences en analyse de données : Les étudiants apprendront à collecter, nettoyer, explorer, analyser et visualiser des données en utilisant des outils tels que Pandas, NumPy, etc.
3. Compétences en Machine Learning : Les étudiants apprendront à utiliser des techniques de machine learning et deeplearning pour construire des modèles de prédiction, de classification, de clustering, etc.
4. Compétences en data engineering : Les étudiants apprendront à concevoir et à mettre en place des architectures de données, à travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles, à utiliser des outils ETL pour extraire, transformer et charger des données, etc.
5. Compétences en visualisation de données : Les étudiants apprendront à communiquer efficacement les résultats de leur analyse de données en créant des visualisations claires et convaincantes.
6. Compétences en gestion de données massives : Les étudiants apprendront à gérer des volumes importants de données, à travailler avec des systèmes distribués tels que Hadoop et Spark, et à utiliser des techniques de traitement en batch et en temps réel pour gérer des flux de données massives.
7. Compétences en cybersécurité : Les étudiants apprendront à comprendre les risques de sécurité liés à la collecte, à la gestion et à l’analyse des données, et à appliquer les meilleures pratiques de cybersécurité pour protéger les données de leur entreprise.
8. Compétences en gestion de projet agile : Les étudiants apprendront les principes de la gestion de projet agile et comment les appliquer aux projets de data science et de data engineering.
9. Compétences en communication et en gestion de projet : Les étudiants apprendront à travailler en équipe, à gérer des projets de data science et de data engineering, à communiquer efficacement les résultats de leur analyse de données aux parties prenantes internes et externes, et à respecter les normes de confidentialité et d’éthique.
